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Apr 04, 2024

Pourquoi la communication de données doit prêter attention aux utilisateurs novices

AMHERST, MA — Des informaticiens de l'Université du Massachusetts (UMass) Amherst ont récemment découvert que les experts en visualisation de données n'ont pas de consensus sur qui constitue l'un de leurs

AMHERST, MA — Des informaticiens de l'Université du Massachusetts (UMass) Amherst ont récemment découvert que les experts en visualisation de données ne s'entendent pas sur qui constitue l'un de leurs plus grands publics : les utilisateurs novices.L'ouvrage, qui a récemment remporté le très convoité Best Paper Awardà la conférence de l'Association for Computing Machinery sur les facteurs humains dans les systèmes informatiques (ACM CHI), constitue une première étape importante pour garantir des visualisations de données plus inclusives, et donc une visualisation des données qui fonctionne pour tous les utilisateurs.

La visualisation des données est la représentation des données de manière visuelle et facilement compréhensible à l'aide de graphiques courants tels que des graphiques, des tracés, des infographies et des animations. L'utilisation d'éléments visuels offre un moyen accessible de voir et de comprendre les tendances, les valeurs aberrantes et les modèles dans les données. L'une des visualisations de données les plus connues, le diagramme circulaire, est lisible par presque tout le monde et constitue une méthode utilisée pour transmettre rapidement des informations depuis son invention au début du XIXe siècle.

Mais avec l’avènement d’Internet, la portée, la portée et la complexité de ces visualisations ont augmenté de façon exponentielle. Pensez aux différents outils de suivi du COVID-19 en ligne, aux graphiques montrant les projections économiques ou aux résultats des élections nationales. "De plus en plus, les gens ordinaires s'appuient sur les visualisations de données pour prendre des décisions concernant leur vie", explique Narges Mayhar, professeur adjoint au Manning College of Information and Computer Science de l'UMass Amherst et auteur principal de l'article. « Même bon nombre de nos décisions collectives reposent sur des visualisations de données. »

Puisque l’utilisation d’une visualisation dépend de son intelligibilité, on pourrait penser que les experts en visualisation de données auraient une compréhension claire et standard de leur public, en particulier de leurs utilisateurs non experts. Et pourtant, « malgré plusieurs décennies de recherche en visualisation de données, nous n'avions aucune idée claire de ce qui faisait de quelqu'un un « novice » », explique Mayhar. Cette idée était suffisamment importante pour que l'ACM CHI, la première conférence internationale sur l'interaction homme-machine, ait décerné le prix du meilleur article à la recherche, un honneur réservé au premier pour cent des articles soumis.

Mayhar, l'auteur principal Alyxander Burns, qui a réalisé la recherche dans le cadre de ses études supérieures à l'UMass Amherst, et leurs co-auteurs ont passé au peigne fin les 30 dernières années de recherche en visualisation et ont trouvé 79 articles répartis dans sept revues universitaires qui se préoccupaient d'identifier le public pour les visualisations de données. Dans ces 79 articles, ils ont constaté que les définitions d'un utilisateur novice variaient considérablement, allant des personnes qui ont des difficultés à « utiliser efficacement les clusters GPU » à celles qui manquent de connaissances en « modèles ontologiques ». De plus, l’équipe a constaté que la plupart des groupes d’utilisateurs des chercheurs étaient majoritairement orientés vers les personnes blanches d’âge universitaire vivant aux États-Unis.

« Comment savons-nous que les visualisations que nous créons pourraient fonctionner pour les personnes âgées, pour celles sans diplôme universitaire, pour les personnes vivant dans l'un des nombreux autres pays du monde ? demande Mayhar. « En tant que domaine, nous devons être clairs sur ce que nous entendons par « novice », et l'objectif de cet article est de changer la façon dont les chercheurs en visualisation perçoivent les novices, répondent à leurs besoins et conçoivent des outils qui conviennent à tout le monde. »

- Ce communiqué de presse a été initialement publié sur le site Web de l'Université du Massachusetts à Amherst